Pilotage de l’activité
Rassembler les données opérationnelles, le chiffre d’affaires et la marge afin de disposer d’indicateurs cohérents et régulièrement mis à jour.
DécouvrirDONNÉES & ORGANISATION
Vos données sont dispersées.
Faites-les travailler ensemble.
Une partie est dans vos applications. Une autre circule dans des fichiers, des emails ou reste dans un service. Nous relions ces informations pour que vos équipes puissent les retrouver, les vérifier et les utiliser sans tout reconstituer.
LE PARCOURS DE VOS DONNÉESIllustration
Sources
Les équipes font le lien à la main
- Rechercher et exporter les données
- Rapprocher et vérifier les fichiers
- Préparer puis transmettre les résultats
À reprendre à chaque demande ou mise à jour.
Livrables à reconstituer
- Dashboard
- Reporting
- Portail client
- Applications
- API
- IA
CRM
Les clients et opportunités restent dans le CRM.
NOS SOLUTIONS
Des projets qui répondent aux besoins des équipes métier.
Commissions commerciales
Calculer les primes et bonus à partir des données réalisées et des règles définies par l’entreprise.
DécouvrirReporting et accès client
Préparer les indicateurs clients et les rendre disponibles sous forme de reporting, dashboard, portail ou API.
DécouvrirVous pensez à un autre cas d'usage ?
Décrivez le processus que vous souhaitez améliorer et les données à réunir. Nous pourrons examiner avec vous comment le réaliser.
L’information existe. Le travail consiste encore à la reconstituer.
Le problème se situe souvent entre les outils : là où l’on cherche, copie, vérifie puis transmet les données à la main.
Fragmentées entre plusieurs outils
Chaque application détient une partie de l’information. Pour comprendre une situation, il faut rapprocher plusieurs exports.
Dispersées dans les fichiers
Les copies se multiplient dans les dossiers partagés et les boîtes mail. La dernière version n’est pas toujours celle que l’on utilise.
Isolées dans une équipe
Un service dispose de la donnée, un autre en a besoin. L’accès dépend d’une personne, d’une demande ou d’un envoi manuel.
En dehors des circuits de travail
Une pièce jointe, une note ou un tableau local contient une information utile. Elle n’alimente ni les outils métier ni les indicateurs.
QUELQUES REPÈRES
Un problème documenté, au-delà d’une seule équipe.
90 %
des responsables IT interrogés indiquent que les silos de données créent des difficultés métier dans leur organisation.
MuleSoft · Connectivity Benchmark 2025Périmètre de l’étude
1 050 responsables IT de structures de 1 000 salariés ou plus, dans neuf pays. Enquête menée en octobre et novembre 2024, publiée en janvier 2025.
62 %
des personnes interrogées déclarent passer trop de temps à chercher de l’information pendant leur journée de travail.
Microsoft · Work Trend Index 2023Périmètre de l’étude
31 000 personnes interrogées dans 31 pays. Rapport publié en mai 2023. Il s’agit d’un ressenti déclaré, pas d’une mesure du temps perdu.
Ces enquêtes décrivent leurs populations respectives. Elles ne mesurent ni la situation de votre entreprise ni les gains d’un projet.
CE QUE NOUS METTONS EN PLACE
Une base commune, reliée aux outils que vous utilisez.
Nous organisons la circulation de l’information : quelles sources alimentent les données, comment elles sont rapprochées et dans quels usages elles sont restituées.
Les fichiers et documents hors circuit peuvent rejoindre ce fonctionnement. Les outils existants restent en place lorsque leurs accès le permettent.
- 01
Récupérer les sources
Connecter les applications et intégrer les fichiers utiles, y compris ceux qui restent hors des outils métier.
- 02
Rapprocher les informations
Identifier les mêmes objets d’un système à l’autre, traiter les doublons et convenir des définitions.
- 03
Contrôler les mises à jour
Appliquer les règles, signaler les exceptions et conserver l’origine de chaque donnée.
- 04
Donner accès aux usages
Alimenter un outil, un tableau de bord ou un service client selon les droits définis.
L’IA peut aider à extraire ou à rechercher une information. Les règles, les sources et les contrôles restent explicites.
Une intervention construite avec les métiers et l’IT.
Nous choisissons ensemble un problème fréquent et un périmètre vérifiable, avant d’étendre le fonctionnement à d’autres usages.
Consulter les étapes et les livrables de notre intervention
- 01
Cartographier le travail réel
Nous suivons une information de sa création à son utilisation avec les équipes métier et IT.
CE QUE VOUS OBTENEZUne carte des sources, des ressaisies et des points de blocage.
- 02
Définir les règles communes
Nous précisons quelle source fait référence, qui valide les écarts et qui peut accéder aux données.
CE QUE VOUS OBTENEZUn modèle de données et des règles de contrôle partagés.
- 03
Tester sur un périmètre limité
Nous connectons les sources nécessaires à un premier usage. Les équipes vérifient les résultats sur des données réelles.
CE QUE VOUS OBTENEZUn premier parcours utilisable, comparé au fonctionnement actuel.
- 04
Déployer et suivre les résultats
Nous organisons les accès, le traitement des erreurs et le suivi des mises à jour avant d’étendre le périmètre.
CE QUE VOUS OBTENEZUn fonctionnement documenté, des responsables et des indicateurs de suivi.
Ce que cela change pour les équipes.
Nous mesurons le fonctionnement initial, puis le résultat sur le même périmètre après mise en service.
Équipes opérationnelles
- Situation actuelle
- Les informations sont recopiées entre les outils à chaque cycle.
- Une fois en place
- Une information vérifiée alimente les usages suivants ; l’équipe se concentre sur les exceptions.
- À mesurer avant / après
- Nombre de ressaisies et temps de préparation par cycle.
Managers
- Situation actuelle
- Les indicateurs demandent de rapprocher plusieurs fichiers et définitions.
- Une fois en place
- Les chiffres partagent les mêmes définitions, avec leurs sources et leur date de mise à jour.
- À mesurer avant / après
- Délai de mise à disposition et écarts à réconcilier.
Équipes IT & Data
- Situation actuelle
- Chaque nouveau besoin entraîne un export ou un traitement supplémentaire.
- Une fois en place
- Les connexions, le modèle et les contrôles peuvent servir à plusieurs usages.
- À mesurer avant / après
- Nombre de flux réutilisés et temps de maintenance.
Collaborateurs & clients
- Situation actuelle
- L’accès à une information dépend d’une demande ou d’un nouvel envoi.
- Une fois en place
- Les personnes autorisées consultent les données de leur périmètre, avec une fréquence de mise à jour connue.
- À mesurer avant / après
- Délai d’accès à l’information et demandes d’exports ponctuels.
UN PROJET CONCRET
Le pilotage de l’activité dans une entreprise de transport.
CAS CLIENT · Une entreprise de transport
Relier les opérations à la formation de la marge.
Une entreprise de transport assure des livraisons d’énergie. Les commandes, les volumes livrés, les stocks et les prix proviennent de plusieurs systèmes. Il faut les rapprocher pour suivre l’activité et sa performance économique.
Découvrir le projet- Sources
- Commandes
- Livraisons
- Stocks
- Achats d’énergie
- Prix de vente
- Facturation
- Travail réalisé
- Un modèle métier relie les clients, les commandes, les livraisons et les prix. Les règles calculent les indicateurs et signalent les prix absents, les écarts de volume ou les incohérences de stock.
- Usages obtenus
- Les équipes disposent de données communes pour suivre les volumes, le chiffre d’affaires et la marge par opération, client ou produit, dans leurs tableaux de bord et reportings.
NOS OFFRES
Du cadrage de votre projet à l’automatisation des processus.
Data & AI Blueprint
1 semaine
- Audit
- Modèle métier v0
- Architecture
- ROI
Socle Data
2–3 semaines
- Sources
- dbt
- KPIs
- Dashboards
Pilotage IA
4–6 semaines
- Socle + Agent
- API
- MCP
Applications
7–10 semaines
Après Pilotage IA
Sur devis
- Pilotage IA
- Alertes
- OKRs
- Workflows
QUI SOMMES-NOUS ?
Deux profils seniors, du cadrage à la mise en production
Deux ingénieurs Télécom Paris (2012), directement impliqués du cadrage à la mise en production.
Laert
CTO / Product & Executive Data
- Cadrage direction & ateliers métier
- Architecture cible et arbitrages
- Priorisation des cas d’usage
- Adoption, gouvernance, trajectoire
Benjamin
Lead Data & AI Engineer
- Ingestion, warehouse, dbt, qualité data
- Objets métier, KPIs et dashboards
- Agents IA, RAG, API et MCP
- Mise en production & observabilité
Parlons de votre projet
Si vos données sont réparties entre plusieurs outils, fichiers ou équipes, nous pouvons commencer par regarder comment elles circulent aujourd’hui et identifier ce qu’il serait utile de relier.
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